HashMap初窥

final Node<K,V>[] resize() {
    // oldTab:引用扩容前的哈希表
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    // oldCap:扩容之前table数组的长度
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    // oldThr:扩容之前的扩容阈值，触发本次扩容的阈值
    int oldThr = threshold;
    // newCap:扩容之后数组的大小
    // newThr:扩容之后，下次再次触发扩容的阈值
    int newCap, newThr = 0;
    // 条件如果成立，说明hashMap中的散列表已经初始化过了，是一次正常扩容
    if (oldCap > 0) {
        // 扩容之前的table数组大小已经达到最大阈值后，则不扩容，且设置扩容条件为int的最大值。
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // 这里oldCap<<1很关键，是说扩容后的容量是扩容前的2倍， newCap小于数组最大值限制 且 扩容之前的阈值>=16
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            // 新的扩容阈值翻倍
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    // oldCap == 0，说明hashMap中的散列表还没有初始化，是null
    // 1.new HashMap(initCap,loadFactor);
    // 2.new HashMap(initCap);
    // 3.new HashMap(map);//并且这个map有数据
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    // oldCap == 0，说明hashMap中的散列表还没有初始化，是null
    //new HashMap();
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    // newThr为0时，通过newCap和loadFactor计算出一个newThr
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    //创建出一个更大，更长的数组
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    // 说明HashMap本次扩容之前，table不为null
    if (oldTab != null) {
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            // 当前遍历的Node节点
            Node<K,V> e;
            // 说明数组的中头节点不为空，至于里面是单个数据还是链表还是红黑树并不知道
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                // 置空，方便JVM GC时回收内存
                oldTab[j] = null;
                // 第一种情况：说明数组的这个桶中是单个元素，没有碰撞，这种情况直接计算出当前元素在新数组中的位置，扔进去就好了
                if (e.next == null)
                    // 寻址put数据即可
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                // 第二种情况：说明这个桶位是个红黑树
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                // 第三种情况：说明这个桶位是个链表
                else { // preserve order
                    // 低位链表：存放在扩容之后的数组的下标位置，与当前数组的下标一致
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    // 高位链表：存放在扩容之后的数组的下标位置，当前数组下标位置 + 扩容之前数组的长度
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    //遍历这个链表，直到某个元素的next指向null(最后一个元素)
                    do {
                        next = e.next;
                        // 以15桶为例： 
                        //      hash -> ....1 1111
                        //      hash -> ....0 1111
                        
                        // 成立说明放在低位链中
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        // 否则放在高位链中
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    // 低位链表有数据
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    // 高位链有数据
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}